Estatística
O que este curso estuda na faculdade, como se preparar no ensino médio quando uma fonte indica, e quais carreiras estão abertas com um bacharelado. Cada fato abaixo cita a sua fonte.
Última verificação:
O que é
O curso de estatística da Penn State ajuda a preparar estudantes interessados em matemática, computação e no lado quantitativo da ciência para carreiras na indústria e no governo como analistas estatísticos, ou para a pós-graduação em estatística. [1]
Os dados devem ser um componente importante das disciplinas de estatística. [2]
Disciplinas típicas da faculdade
As diretrizes curriculares da American Statistical Association (ASA) para programas de graduação em ciência estatística, aprovadas pelo Board of Directors da ASA em 2014, esperam que os programas de estatística ofereçam base em métodos e teoria estatísticos, gerenciamento de dados, computação, fundamentos matemáticos e prática estatística. [2]
Os requisitos que todas as opções do B.S. em estatística compartilham incluem Elementary Statistics, Statistical Modeling I, Data Science Through Statistical Reasoning and Computation, Introduction to Probability Theory e Introduction to Mathematical Statistics. [1]
As linhas abaixo mostram um programa identificado como exemplo: o bacharelado em ciências (bachelor of science) em estatística da Penn State (disciplinas comuns a todas as opções), boletim 2026–2027. As descrições das disciplinas são escritas com nossas próprias palavras. Os nomes e números das disciplinas mudam em cada faculdade; confirme a lista de cada faculdade.
| Disciplina | Situação | O que abrange (exemplo: boletim da Penn State) | Vem depois de |
|---|---|---|---|
| Elementary Statistics | Obrigatória neste programa de exemplo[1] | Elementary Statistics (STAT 200) é uma primeira disciplina padrão de estatística, que abrange estatística descritiva, distribuições de frequência, probabilidade e as distribuições binomial e normal. [3] | Ela vem depois de nivelamento em MATH 21 ou superior. [3] |
Prepare-se com estes temas: Medidas de tendência central · Medidas de dispersão · O modelo normal · Probabilidade condicional e independência · Intervalos de confiança para uma proporção · Significância e valores p | |||
| Statistical Modeling I | Obrigatória neste programa de exemplo[1] | Statistical Modeling I (STAT 300) foi pensada como uma ponte a partir da estatística introdutória, incluindo a estatística do AP, e tem como foco a modelagem estatística aplicada a dados reais com software, incluindo regressão linear simples e múltipla. [3] | Ela vem depois de uma disciplina de uma lista que inclui STAT 100, STAT 200 e STAT 250. [3] |
Prepare-se com estes temas: Gráficos de dispersão e correlação · Regressão por mínimos quadrados · Resíduos e ajuste do modelo · Inferência para a inclinação de uma reta de regressão · Correlação e causalidade | |||
| Data Science Through Statistical Reasoning and Computation | Obrigatória neste programa de exemplo[1] | Data Science Through Statistical Reasoning and Computation (STAT 380) usa estudos de caso para responder a perguntas com muitos dados por meio de computação e raciocínio estatístico, começando pelo trabalho de obter e limpar dados reais desorganizados. [3] | Ela vem depois de STAT 200 (ou DS 200 ou PLSC 309) e STAT 184. [3] |
Prepare-se com estes temas: Perguntas estatísticas e tipos de dados · Regressão por mínimos quadrados · Métodos de amostragem e viés · Avaliar relatórios baseados em dados · Projeto de estatística: da pergunta à conclusão · Visualizar dados | |||
| Introduction to Probability Theory | Obrigatória neste programa de exemplo[1] | Introduction to Probability Theory (STAT 414, também listada como MATH 414) apresenta a probabilidade baseada em cálculo, incluindo espaços de probabilidade, variáveis aleatórias discretas e contínuas, transformações e esperanças. [3] | Ela vem depois de MATH 230, ou junto com MATH 232, ou depois de MATH 231 e RM 214. [3] |
Prepare-se com estes temas: Regras de probabilidade · Probabilidade condicional e independência · Variáveis aleatórias e valor esperado · Distribuições binomiais · O modelo normal | |||
| Introduction to Mathematical Statistics | Obrigatória neste programa de exemplo[1] | Introduction to Mathematical Statistics (STAT 415) é uma disciplina teórica sobre inferência estatística, que abrange suficiência, estimação, testes e regressão. [3] | Ela vem depois de MATH 414 ou STAT 414. [3] |
Prepare-se com estes temas: Distribuições amostrais · O teorema central do limite · Intervalos de confiança para uma média · Significância e valores p · Erros e poder | |||
Preparação típica no ensino médio
- Os estudantes interessados em se tornar matemáticos ou estatísticos devem cursar o maior número possível de disciplinas de matemática no ensino médio. [4]
Este é um conselho geral da fonte citada, não uma regra para todas as faculdades. Confirme a lista de cada faculdade.
Cursos relacionados
Cada cartão abre a página do curso. Compare as disciplinas antes de escolher e confirme a lista de cada faculdade.
Ciência de dados
As ciências de dados são uma área que desenvolve, aplica e verifica métodos, sistemas e ferramentas para extrair conhecimento útil, conclusões sólidas e percepções práticas de dados grandes, complexos e variados. [5]
Matemática
O bacharelado em artes (bachelor of arts) e o bacharelado em ciências (bachelor of science) em matemática da Penn State compartilham um núcleo comum de disciplinas de matemática, e ambos preparam os estudantes para a pós-graduação em matemática. [6]
Ciências atuariais
Um atuário é um profissional de negócios que usa habilidades matemáticas para definir, analisar e resolver problemas complexos de negócios e sociais. [7]
Aonde este diploma pode levar com um bacharelado
Números nacionais do U.S. Bureau of Labor Statistics. O salário varia conforme o estado, o local de trabalho e a experiência. Isto não é uma promessa de salário nem de emprego.
Exemplos do Occupational Outlook Handbook do BLS. Outras carreiras podem exigir mais estudo depois do bacharelado.
Estatísticos e matemáticos
Os matemáticos e estatísticos analisam dados e aplicam técnicas computacionais para resolver problemas. [4]
Algumas vagas de matemático e estatístico estão disponíveis para quem tem um bacharelado. [4]
O salário anual mediano dos estatísticos foi de US$ 105.650 em maio de 2025. [4]
O emprego total de matemáticos e estatísticos deve crescer 10% de 2025 a 2035, muito mais rápido do que a média de todas as ocupações. [4]
Os matemáticos e estatísticos normalmente precisam de pelo menos um mestrado em matemática ou estatística. [4]
Cientistas de dados
Os cientistas de dados usam ferramentas e técnicas analíticas para extrair percepções relevantes dos dados. [8]
O salário anual mediano dos cientistas de dados foi de US$ 120.230 em maio de 2025. [8]
O emprego de cientistas de dados deve crescer 35% de 2025 a 2035, muito mais rápido do que a média de todas as ocupações. [8]
Os cientistas de dados normalmente precisam de pelo menos um bacharelado em matemática, estatística, ciência da computação ou em uma área afim para entrar na ocupação. [8]
Perguntas que as pessoas pesquisam
Escolhidas a partir da nossa pesquisa sobre as perguntas que as pessoas buscam. Toda resposta tem fonte citada.
O que você pode fazer com um diploma de estatística?
Algumas vagas de matemático e estatístico estão disponíveis para quem tem um bacharelado. [4]
Os cientistas de dados normalmente precisam de pelo menos um bacharelado em matemática, estatística, ciência da computação ou em uma área afim para entrar na ocupação. [8]
Ciência de dados ou estatística: qual é a diferença?
As diretrizes curriculares da American Statistical Association (ASA) para programas de graduação em ciência estatística, aprovadas pelo Board of Directors da ASA em 2014, esperam que os programas de estatística ofereçam base em métodos e teoria estatísticos, gerenciamento de dados, computação, fundamentos matemáticos e prática estatística. [2]
As ciências de dados são uma área que desenvolve, aplica e verifica métodos, sistemas e ferramentas para extrair conhecimento útil, conclusões sólidas e percepções práticas de dados grandes, complexos e variados. [5]
Seu próximo passo
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Gratuito para estudantes, adolescentes e adultos. Sem cartão.
Fontes
- The Pennsylvania State University. Statistics, B.S.. https://bulletins.psu.edu/undergraduate/colleges/eberly-science/statistics-bs/. 2026–2027 Undergraduate Bulletin. Verificado .
- American Statistical Association (ASA). Curriculum Guidelines for Undergraduate Programs in Statistical Science. https://www.amstat.org/asa/education/Curriculum-Guidelines-for-Undergraduate-Programs-in-Statistical-Science.aspx. 2014 guidelines, endorsed by the ASA Board of Directors November 15, 2014. Verificado .
- The Pennsylvania State University. Statistics (STAT) course descriptions. https://bulletins.psu.edu/university-course-descriptions/undergraduate/stat/. current University Bulletins (the BMB, BIOL and NUTR course pages show the 2026–27 edition). Verificado .
- U.S. Bureau of Labor Statistics. Occupational Outlook Handbook: Mathematicians and Statisticians. https://www.bls.gov/ooh/math/mathematicians-and-statisticians.htm. OOH page last modified October 29, 2026 (pay data May 2025; projections 2025–35). Verificado .
- The Pennsylvania State University. Data Sciences, B.S.. https://bulletins.psu.edu/undergraduate/colleges/engineering/data-sciences-bs/. 2026–2027 Undergraduate Bulletin. Verificado .
- The Pennsylvania State University. Mathematics, B.S.. https://bulletins.psu.edu/undergraduate/colleges/eberly-science/mathematics-bs/. 2026–2027 Undergraduate Bulletin. Verificado .
- The Pennsylvania State University. Actuarial Science, B.S.. https://bulletins.psu.edu/undergraduate/colleges/smeal-business/actuarial-science-bs/. 2026–2027 Undergraduate Bulletin. Verificado .
- U.S. Bureau of Labor Statistics. Occupational Outlook Handbook: Data Scientists. https://www.bls.gov/ooh/math/data-scientists.htm. OOH page last modified August 27, 2026 (pay data May 2025; projections 2025–35). Verificado .
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