Ciencias de la computación
Qué estudia esta carrera en la universidad, cómo prepararse en la secundaria donde una fuente lo indica y qué profesiones están abiertas con una licenciatura. Cada dato a continuación indica su fuente.
Última revisión:
De qué se trata
Las ciencias de la computación son el estudio de la computación, incluidos sus principios y fundamentos, su implementación eficiente, su análisis y su uso práctico en muchas áreas de aplicación distintas. [1]
Las ciencias de la computación son mucho más que programar. [1]
Cursos universitarios típicos
Las pautas curriculares de ciencias de la computación de la ACM, la IEEE Computer Society y la AAAI, las áreas de conocimiento de las ciencias de la computación incluyen Software Development Fundamentals, Algorithmic Foundations, Systems Fundamentals, Software Engineering, Security, y Mathematical and Statistical Foundations. [2] [3]
El B.S. en ciencias de la computación exige, cada uno con una calificación de C o superior, Advanced Data Structures and Algorithms in C, Computer Systems I, Software Engineering Principles y Discrete Mathematics for Computer Science, entre otros cursos. [1]
Las filas siguientes muestran un programa concreto como ejemplo: la licenciatura (bachelor of science) de Penn State en ciencias de la computación (University Park), boletín 2026–2027. Las descripciones de los cursos están redactadas con nuestras propias palabras. Los nombres y números de los cursos difieren en cada universidad; confirme la lista propia de cada universidad.
| Curso | Situación | Qué abarca (ejemplo: boletín de Penn State) | Viene después de |
|---|---|---|---|
| Programming and Computation I and II (o Introduction to Programming Techniques and Intermediate Programming) | Una de las opciones de este programa de ejemploLos estudiantes que ingresan a la carrera de ciencias de la computación en University Park necesitan una calificación de C o superior en CMPSC 121 o CMPSC 131, CMPSC 122 o CMPSC 132, MATH 140, MATH 141 y PHYS 211, junto con otros requisitos, entre ellos de 29 a 55 créditos de Penn State con calificación y un promedio acumulado (GPA) mínimo de 3.20. [1] | Programming and Computation I (CMPSC 131) presenta las ideas y los pasos básicos para resolver problemas mediante la computación, y Programming and Computation II (CMPSC 132) añade la programación orientada a objetos, estructuras de datos como pilas, colas, árboles, grafos y listas enlazadas, y el diseño y análisis de algoritmos eficientes. [4] | MATH 110 o MATH 140 se toma antes o al mismo tiempo que CMPSC 131, y CMPSC 132 viene después de CMPSC 121 o CMPSC 131. [4] |
| Discrete Mathematics for Computer Science | Obligatorio en este programa de ejemplo[1] | Discrete Mathematics for Computer Science (CMPSC 360) abarca las matemáticas detrás de las ciencias de la computación modernas: lógica, conjuntos y relaciones, grafos, algoritmos, y máquinas de estados finitos con expresiones regulares. [4] | CMPSC 122 o CMPSC 132 se toma antes o al mismo tiempo. [4] |
Prepárese con estos temas: Inducción matemática · Conteo y combinaciones · Sucesiones y notación de sumatoria · Razonamiento y enunciados condicionales | |||
| Advanced Data Structures and Algorithms in C | Obligatorio en este programa de ejemplo[1] | Advanced Data Structures and Algorithms in C (CMPSC 222) es un curso práctico para diseñar, construir y analizar estructuras de datos avanzadas como montículos y árboles balanceados, algoritmos de grafos y algoritmos de búsqueda de patrones, usando el lenguaje C. [4] | Viene después de CMPSC 122 o CMPSC 132. [4] |
| Computer Systems I | Obligatorio en este programa de ejemplo[1] | Computer Systems I (CMPSC 315), el primero de dos cursos sobre el hardware y el software de sistema que permiten ejecutar los programas, abarca el diseño de procesadores, incluidos el pipelining y la programación de instrucciones, y temas de sistemas como convertir código C en ensamblador, procesos, hilos y programación de la CPU. [4] | Viene después de CMPEN 270 (o CMPEN 271 y CMPEN 275) y CMPSC 222. [4] |
Prepárese con estos temas: Cómo funcionan las computadoras: hardware, software y abstracción · Cómo se representan los datos | |||
| Software Engineering Principles | Obligatorio en este programa de ejemplo[1] | Software Engineering Principles (CMPSC 320) guía a los estudiantes por todo el ciclo de vida del desarrollo de software, incluidos los requisitos, la gestión de proyectos y de riesgos, el diseño, las pruebas, el aseguramiento de la calidad, y temas éticos y de seguridad como la privacidad y la propiedad intelectual. [4] | Viene después de CMPSC 221. [4] |
| Elementary Probability (una de tres opciones) | Una de las opciones de este programa de ejemploEl B.S. exige además uno de estos cursos: Elementary Probability, Introduction to Probability Theory o Introduction to Probability and Stochastic Processes for Engineering. [1] | Elementary Probability (STAT 318) abarca los métodos de conteo, los axiomas de la probabilidad, la probabilidad condicional y la independencia. [5] | Viene después de MATH 141. [5] |
Prepárese con estos temas: Reglas de probabilidad · Probabilidad condicional e independencia · Variables aleatorias y valor esperado · Distribuciones binomiales · El modelo normal | |||
Preparación típica en la escuela secundaria
No encontramos una fuente oficial que dé consejos sobre cursos de secundaria para esta carrera, por lo que no se incluye ninguno. Para conocer los cursos de secundaria que las universidades piden en general, consulte la página de Preparación universitaria.
Carreras relacionadas
Cada tarjeta abre la página de esa carrera. Compare los cursos antes de elegir y confirme la lista propia de cada universidad.
Ciencia de datos
Las ciencias de datos son un campo que desarrolla, aplica y verifica métodos, sistemas y herramientas para obtener conocimiento útil, conclusiones sólidas y perspectivas accionables a partir de datos grandes, complejos y variados. [6]
Tecnología de la información
El título en ciencias y tecnología de la información de Penn State desarrolla la comprensión de las tecnologías de la información esenciales, prepara a los estudiantes para aplicar en la práctica las ciencias de la información y las tecnologías relacionadas, y agudiza su capacidad de pensar con sentido crítico y de trabajar en equipo. [7]
Ciberseguridad
La licenciatura en ciencias en análisis y operaciones de ciberseguridad de Penn State es un programa interdisciplinario que prepara a los estudiantes para ejercer como profesionales de la ciberseguridad. [8]
Ingeniería informática
Cursos típicos, licencias y profesiones, con fuentes.
A dónde puede llevar este título con una licenciatura
Cifras nacionales de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (U.S. Bureau of Labor Statistics). El salario varía según el estado, el lugar de trabajo y la experiencia. Esto no es una promesa de salario ni de empleo.
Ejemplos del Occupational Outlook Handbook de la BLS. Otras profesiones pueden requerir más estudios después de la licenciatura.
Desarrolladores de software
Los desarrolladores de software diseñan aplicaciones o programas de computadora. [9]
El salario anual mediano de los desarrolladores de software fue de $135,980 en mayo de 2025. [9]
Se proyecta que el empleo total de desarrolladores de software, analistas de aseguramiento de la calidad y probadores crezca 10 por ciento de 2025 a 2035, mucho más rápido que el promedio de todas las ocupaciones. [9]
Los desarrolladores de software, los analistas de aseguramiento de la calidad y los probadores suelen necesitar una licenciatura en computación y tecnología de la información o en un campo relacionado, como la ingeniería o las matemáticas. [9]
Científicos investigadores de computación e información
Los científicos investigadores de computación e información diseñan usos innovadores de la tecnología informática nueva y existente. [10]
En el gobierno federal una licenciatura puede ser suficiente para algunos puestos de científico investigador de computación e información. [10]
El salario anual mediano de los científicos investigadores de computación e información fue de $140,300 en mayo de 2025. [10]
Se proyecta que el empleo de científicos investigadores de computación e información crezca 22 por ciento de 2025 a 2035, mucho más rápido que el promedio de todas las ocupaciones. [10]
Los científicos investigadores de computación e información suelen necesitar al menos una maestría en ciencias de la computación o en un campo relacionado. [10]
Preguntas que la gente busca
Elegidas a partir de nuestra investigación de preguntas de búsqueda. Cada respuesta tiene su fuente.
¿Qué se puede hacer con un título de ciencias de la computación?
Los desarrolladores de software, los analistas de aseguramiento de la calidad y los probadores suelen necesitar una licenciatura en computación y tecnología de la información o en un campo relacionado, como la ingeniería o las matemáticas. [9]
Los científicos investigadores de computación e información suelen necesitar al menos una maestría en ciencias de la computación o en un campo relacionado. [10]
¿Qué cursos toman los estudiantes de ciencias de la computación?
El B.S. en ciencias de la computación exige, cada uno con una calificación de C o superior, Advanced Data Structures and Algorithms in C, Computer Systems I, Software Engineering Principles y Discrete Mathematics for Computer Science, entre otros cursos. [1]
Las pautas curriculares de ciencias de la computación de la ACM, la IEEE Computer Society y la AAAI, las áreas de conocimiento de las ciencias de la computación incluyen Software Development Fundamentals, Algorithmic Foundations, Systems Fundamentals, Software Engineering, Security, y Mathematical and Statistical Foundations. [2] [3]
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Fuentes
- The Pennsylvania State University. Computer Science, B.S.. https://bulletins.psu.edu/undergraduate/colleges/engineering/computer-science-bs/. 2026–2027 Undergraduate Bulletin. Revisado .
- ACM, IEEE Computer Society and AAAI. CS2023: ACM/IEEE-CS/AAAI Computer Science Curricula. https://csed.acm.org/. CS2023 (endorsed by ACM January 18, 2024, IEEE-CS January 22, 2024 and AAAI February 22, 2024). Revisado .
- ACM, IEEE Computer Society and AAAI. Knowledge Areas of CS2023. https://csed.acm.org/knowledge-areas/. CS2023. Revisado .
- The Pennsylvania State University. Computer Science (CMPSC) course descriptions. https://bulletins.psu.edu/university-course-descriptions/undergraduate/cmpsc/. current University Bulletins (the MATH and EDSGN course pages show the 2026–27 edition). Revisado .
- The Pennsylvania State University. Statistics (STAT) course descriptions. https://bulletins.psu.edu/university-course-descriptions/undergraduate/stat/. current University Bulletins (the BMB, BIOL and NUTR course pages show the 2026–27 edition). Revisado .
- The Pennsylvania State University. Data Sciences, B.S.. https://bulletins.psu.edu/undergraduate/colleges/engineering/data-sciences-bs/. 2026–2027 Undergraduate Bulletin. Revisado .
- The Pennsylvania State University. Information Sciences and Technology, B.S.. https://bulletins.psu.edu/undergraduate/colleges/information-sciences-technology/information-sciences-technology-bs/. 2026–2027 Undergraduate Bulletin. Revisado .
- The Pennsylvania State University. Cybersecurity Analytics and Operations, B.S.. https://bulletins.psu.edu/undergraduate/colleges/information-sciences-technology/cybersecurity-analytics-operations-bs/. 2026–2027 Undergraduate Bulletin. Revisado .
- U.S. Bureau of Labor Statistics. Occupational Outlook Handbook: Software Developers, Quality Assurance Analysts, and Testers. https://www.bls.gov/ooh/computer-and-information-technology/software-developers.htm. OOH page last modified August 27, 2026 (pay data May 2025; projections 2025–35). Revisado .
- U.S. Bureau of Labor Statistics. Occupational Outlook Handbook: Computer and Information Research Scientists. https://www.bls.gov/ooh/computer-and-information-technology/computer-and-information-research-scientists.htm. OOH page last modified August 27, 2026 (pay data May 2025; projections 2025–35). Revisado .
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