Ciencia de datos
Qué estudia esta carrera en la universidad, cómo prepararse en la secundaria donde una fuente lo indica y qué profesiones están abiertas con una licenciatura. Cada dato a continuación indica su fuente.
Última revisión:
De qué se trata
Las ciencias de datos son un campo que desarrolla, aplica y verifica métodos, sistemas y herramientas para obtener conocimiento útil, conclusiones sólidas y perspectivas accionables a partir de datos grandes, complejos y variados. [1]
Las ciencias de datos combinan partes de las ciencias de la computación, la informática y la estadística en métodos, sistemas, herramientas y buenas prácticas de ciencia de datos que se usan en una amplia gama de campos. [1]
Cursos universitarios típicos
En la ciencia de datos la gestión de bases de datos organiza los recursos de datos, la estadística y el aprendizaje automático convierten los datos en conocimiento, y los sistemas distribuidos y paralelos proporcionan la infraestructura de cómputo para el análisis de datos. [2]
El B.S. en ciencias de datos exige, cada uno con una calificación de C o superior, Data Management for Data Sciences, Ethical Issues in Data Science Practice, Matrices, Introduction to R y Data Science Through Statistical Reasoning and Computation, entre otros cursos. [1]
Las filas siguientes muestran un programa concreto como ejemplo: la licenciatura (bachelor of science) de Penn State en ciencias de datos (cursos que comparten todas las opciones), boletín 2026–2027. Las descripciones de los cursos están redactadas con nuestras propias palabras. Los nombres y números de los cursos difieren en cada universidad; confirme la lista propia de cada universidad.
| Curso | Situación | Qué abarca (ejemplo: boletín de Penn State) | Viene después de |
|---|---|---|---|
| Programming and Computation I and II (o Introduction to Programming Techniques and Intermediate Programming) | Una de las opciones de este programa de ejemploEl B.S. exige además, con una calificación de C o superior, Introduction to Programming Techniques o Programming and Computation I, e Intermediate Programming o Programming and Computation II. [1] | Programming and Computation I (CMPSC 131) presenta las ideas y los pasos básicos para resolver problemas mediante la computación, y Programming and Computation II (CMPSC 132) añade la programación orientada a objetos, estructuras de datos como pilas, colas, árboles, grafos y listas enlazadas, y el diseño y análisis de algoritmos eficientes. [3] | MATH 110 o MATH 140 se toma antes o al mismo tiempo que CMPSC 131, y CMPSC 132 viene después de CMPSC 121 o CMPSC 131. [3] |
| Data Management for Data Sciences | Obligatorio en este programa de ejemplo[1] | Data Management for Data Sciences (DS 220) presenta modelos de datos para organizar, administrar y usar los tipos de datos que se encuentran en las aplicaciones del mundo real, y compara las opciones de bases de datos con sus fortalezas y límites. [4] | Viene después de CMPSC 121 o CMPSC 131 con una calificación de C o superior, con CMPSC 122 o CMPSC 132 antes o al mismo tiempo. [4] |
Prepárese con estos temas: Cómo se representan los datos · Hojas de cálculo y organización de datos · Preguntas estadísticas y tipos de datos | |||
| Introduction to R | Obligatorio en este programa de ejemplo[1] | Introduction to R (STAT 184) presenta R, un lenguaje de programación de código abierto muy usado en estadística y ciencia de datos, junto con los fundamentos del cómputo de datos y un flujo de trabajo reproducible. [5] | Viene después de la ubicación en MATH 21 o superior. [5] |
| Data Science Through Statistical Reasoning and Computation | Obligatorio en este programa de ejemplo[1] | Data Science Through Statistical Reasoning and Computation (STAT 380) usa estudios de caso para responder preguntas con muchos datos mediante la computación y el razonamiento estadístico, comenzando por el trabajo de obtener y limpiar datos reales desordenados. [5] | Viene después de STAT 200 (o DS 200 o PLSC 309) y STAT 184. [5] |
Prepárese con estos temas: Preguntas estadísticas y tipos de datos · Regresión de mínimos cuadrados · Métodos de muestreo y sesgo · Evaluar informes basados en datos · Proyecto de estadística: de la pregunta a la conclusión · Visualizar datos | |||
| Matrices | Obligatorio en este programa de ejemplo[1] | Matrices (MATH 220) abarca la resolución de sistemas de ecuaciones lineales, el trabajo con matrices, los valores propios y los vectores propios, y los sistemas de ecuaciones diferenciales lineales. [6] | Viene después de MATH 110 o MATH 140. [6] |
Prepárese con estos temas: Matrices y operaciones con matrices · Determinantes, inversas y sistemas · Matrices como transformaciones · Resolver sistemas por eliminación · Sistemas de tres ecuaciones | |||
| Ethical Issues in Data Science Practice | Obligatorio en este programa de ejemplo[1] | Ethical Issues in Data Science Practice (DS 435) explora los aspectos sociales y éticos de la ciencia de datos, ya que convertir el mundo en datos puede hacer el bien, pero también puede perjudicar a las personas y a la sociedad. [4] | Viene después de DS 220. [4] |
Prepárese con estos temas: Privacidad y recopilación de datos · Usar la inteligencia artificial con responsabilidad · Evaluar la información y la desinformación · Cómo funciona la inteligencia artificial | |||
Preparación típica en la escuela secundaria
- Los estudiantes de secundaria interesados en ser científicos de datos deberían tomar clases en materias como álgebra lineal, cálculo, y probabilidad y estadística. [7]
Este es un consejo general de la fuente citada, no una regla para todas las universidades. Confirme la lista propia de cada universidad.
Carreras relacionadas
Cada tarjeta abre la página de esa carrera. Compare los cursos antes de elegir y confirme la lista propia de cada universidad.
Estadística
La carrera de estadística de Penn State ayuda a preparar a los estudiantes interesados en las matemáticas, la computación y el lado cuantitativo de la ciencia para carreras en la industria y el gobierno como analistas estadísticos, o para estudios de posgrado en estadística. [8]
Ciencias de la computación
Las ciencias de la computación son el estudio de la computación, incluidos sus principios y fundamentos, su implementación eficiente, su análisis y su uso práctico en muchas áreas de aplicación distintas. [9]
Matemáticas
La licenciatura en artes y la licenciatura en ciencias en matemáticas de Penn State comparten un núcleo común de cursos de matemáticas, y ambas preparan a los estudiantes para estudios de posgrado en matemáticas. [10]
A dónde puede llevar este título con una licenciatura
Cifras nacionales de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (U.S. Bureau of Labor Statistics). El salario varía según el estado, el lugar de trabajo y la experiencia. Esto no es una promesa de salario ni de empleo.
Ejemplos del Occupational Outlook Handbook de la BLS. Otras profesiones pueden requerir más estudios después de la licenciatura.
Científicos de datos
Los científicos de datos usan herramientas y técnicas analíticas para extraer información significativa de los datos. [7]
El salario anual mediano de los científicos de datos fue de $120,230 en mayo de 2025. [7]
Se proyecta que el empleo de científicos de datos crezca 35 por ciento de 2025 a 2035, mucho más rápido que el promedio de todas las ocupaciones. [7]
Los científicos de datos suelen necesitar al menos una licenciatura en matemáticas, estadística, ciencias de la computación o un campo relacionado para ingresar a la ocupación. [7]
Administradores y arquitectos de bases de datos
Los administradores y arquitectos de bases de datos crean u organizan sistemas para almacenar y proteger datos. [11]
El salario anual mediano de los administradores de bases de datos fue de $104,620 en mayo de 2025. [11]
Se proyecta que el empleo total de administradores y arquitectos de bases de datos crezca 4 por ciento de 2025 a 2035, aproximadamente al mismo ritmo que el promedio de todas las ocupaciones. [11]
Los administradores y arquitectos de bases de datos suelen necesitar una licenciatura en computación y tecnología de la información o en un campo relacionado. [11]
Preguntas que la gente busca
Elegidas a partir de nuestra investigación de preguntas de búsqueda. Cada respuesta tiene su fuente.
¿Qué se puede hacer con un título de ciencia de datos?
Los científicos de datos suelen necesitar al menos una licenciatura en matemáticas, estadística, ciencias de la computación o un campo relacionado para ingresar a la ocupación. [7]
Los administradores y arquitectos de bases de datos suelen necesitar una licenciatura en computación y tecnología de la información o en un campo relacionado. [11]
¿Qué hace un científico de datos?
Los científicos de datos usan herramientas y técnicas analíticas para extraer información significativa de los datos. [7]
Su próximo paso
Descubra en qué nivel está hoy en matemáticas y lectura con una prueba de nivel gratuita, y luego cubra las lagunas un paso a la vez.
Gratis para estudiantes, adolescentes y adultos. No se necesita tarjeta.
Fuentes
- The Pennsylvania State University. Data Sciences, B.S.. https://bulletins.psu.edu/undergraduate/colleges/engineering/data-sciences-bs/. 2026–2027 Undergraduate Bulletin. Revisado .
- American Statistical Association (ASA). ASA Statement on The Role of Statistics in Data Science. https://www.amstat.org/asa/files/pdfs/POL-DataScienceStatement.pdf. August 8, 2015. Revisado .
- The Pennsylvania State University. Computer Science (CMPSC) course descriptions. https://bulletins.psu.edu/university-course-descriptions/undergraduate/cmpsc/. current University Bulletins (the MATH and EDSGN course pages show the 2026–27 edition). Revisado .
- The Pennsylvania State University. Data Sciences (DS) course descriptions. https://bulletins.psu.edu/university-course-descriptions/undergraduate/ds/. University Bulletins, 2026–27 edition. Revisado .
- The Pennsylvania State University. Statistics (STAT) course descriptions. https://bulletins.psu.edu/university-course-descriptions/undergraduate/stat/. current University Bulletins (the BMB, BIOL and NUTR course pages show the 2026–27 edition). Revisado .
- The Pennsylvania State University. Mathematics (MATH) course descriptions. https://bulletins.psu.edu/university-course-descriptions/undergraduate/math/. University Bulletins, 2026–27 edition. Revisado .
- U.S. Bureau of Labor Statistics. Occupational Outlook Handbook: Data Scientists. https://www.bls.gov/ooh/math/data-scientists.htm. OOH page last modified August 27, 2026 (pay data May 2025; projections 2025–35). Revisado .
- The Pennsylvania State University. Statistics, B.S.. https://bulletins.psu.edu/undergraduate/colleges/eberly-science/statistics-bs/. 2026–2027 Undergraduate Bulletin. Revisado .
- The Pennsylvania State University. Computer Science, B.S.. https://bulletins.psu.edu/undergraduate/colleges/engineering/computer-science-bs/. 2026–2027 Undergraduate Bulletin. Revisado .
- The Pennsylvania State University. Mathematics, B.S.. https://bulletins.psu.edu/undergraduate/colleges/eberly-science/mathematics-bs/. 2026–2027 Undergraduate Bulletin. Revisado .
- U.S. Bureau of Labor Statistics. Occupational Outlook Handbook: Database Administrators and Architects. https://www.bls.gov/ooh/computer-and-information-technology/database-administrators.htm. OOH page last modified August 27, 2026 (pay data May 2025; projections 2025–35). Revisado .
Formato: Publicador. Título de la página. URL. Edición o año del catálogo. Fecha de revisión.