Estadística
Qué estudia esta carrera en la universidad, cómo prepararse en la secundaria donde una fuente lo indica y qué profesiones están abiertas con una licenciatura. Cada dato a continuación indica su fuente.
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De qué se trata
La carrera de estadística de Penn State ayuda a preparar a los estudiantes interesados en las matemáticas, la computación y el lado cuantitativo de la ciencia para carreras en la industria y el gobierno como analistas estadísticos, o para estudios de posgrado en estadística. [1]
Los datos deberían ser un componente importante de los cursos de estadística. [2]
Cursos universitarios típicos
Las pautas curriculares de la American Statistical Association (ASA) para programas de pregrado en ciencia estadística, respaldadas por la Junta Directiva de la ASA en 2014, esperan que los programas de estadística den una base en métodos y teoría estadísticos, gestión de datos, computación, fundamentos matemáticos y práctica estadística. [2]
Los requisitos que comparten todas las opciones del B.S. en estadística incluyen Elementary Statistics, Statistical Modeling I, Data Science Through Statistical Reasoning and Computation, Introduction to Probability Theory e Introduction to Mathematical Statistics. [1]
Las filas siguientes muestran un programa concreto como ejemplo: la licenciatura (bachelor of science) de Penn State en estadística (cursos que comparten todas las opciones), boletín 2026–2027. Las descripciones de los cursos están redactadas con nuestras propias palabras. Los nombres y números de los cursos difieren en cada universidad; confirme la lista propia de cada universidad.
| Curso | Situación | Qué abarca (ejemplo: boletín de Penn State) | Viene después de |
|---|---|---|---|
| Elementary Statistics | Obligatorio en este programa de ejemplo[1] | Elementary Statistics (STAT 200) es un primer curso estándar de estadística que abarca la estadística descriptiva, las distribuciones de frecuencias, la probabilidad y las distribuciones binomial y normal. [3] | Viene después de la ubicación en MATH 21 o superior. [3] |
Prepárese con estos temas: Medidas de tendencia central · Medidas de dispersión · El modelo normal · Probabilidad condicional e independencia · Intervalos de confianza para una proporción · Significancia y valores p | |||
| Statistical Modeling I | Obligatorio en este programa de ejemplo[1] | Statistical Modeling I (STAT 300) está diseñado como puente desde la estadística introductoria, incluida la estadística AP, y se centra en el modelado estadístico aplicado de datos reales con software, incluida la regresión lineal simple y múltiple. [3] | Viene después de uno de los cursos de una lista que incluye STAT 100, STAT 200 y STAT 250. [3] |
Prepárese con estos temas: Diagramas de dispersión y correlación · Regresión de mínimos cuadrados · Residuos y ajuste del modelo · Inferencia para la pendiente de una recta de regresión · Correlación y causalidad | |||
| Data Science Through Statistical Reasoning and Computation | Obligatorio en este programa de ejemplo[1] | Data Science Through Statistical Reasoning and Computation (STAT 380) usa estudios de caso para responder preguntas con muchos datos mediante la computación y el razonamiento estadístico, comenzando por el trabajo de obtener y limpiar datos reales desordenados. [3] | Viene después de STAT 200 (o DS 200 o PLSC 309) y STAT 184. [3] |
Prepárese con estos temas: Preguntas estadísticas y tipos de datos · Regresión de mínimos cuadrados · Métodos de muestreo y sesgo · Evaluar informes basados en datos · Proyecto de estadística: de la pregunta a la conclusión · Visualizar datos | |||
| Introduction to Probability Theory | Obligatorio en este programa de ejemplo[1] | Introduction to Probability Theory (STAT 414, que también figura como MATH 414) presenta la probabilidad basada en cálculo, incluidos los espacios de probabilidad, las variables aleatorias discretas y continuas, las transformaciones y las esperanzas. [3] | Viene después de MATH 230, o junto con MATH 232, o después de MATH 231 y RM 214. [3] |
Prepárese con estos temas: Reglas de probabilidad · Probabilidad condicional e independencia · Variables aleatorias y valor esperado · Distribuciones binomiales · El modelo normal | |||
| Introduction to Mathematical Statistics | Obligatorio en este programa de ejemplo[1] | Introduction to Mathematical Statistics (STAT 415) es un curso de teoría sobre inferencia estadística que abarca la suficiencia, la estimación, las pruebas y la regresión. [3] | Viene después de MATH 414 o STAT 414. [3] |
Prepárese con estos temas: Distribuciones muestrales · El teorema del límite central · Intervalos de confianza para una media · Significancia y valores p · Errores y potencia | |||
Preparación típica en la escuela secundaria
- Los estudiantes interesados en ser matemáticos o estadísticos deberían tomar tantos cursos de matemáticas como sea posible en la secundaria. [4]
Este es un consejo general de la fuente citada, no una regla para todas las universidades. Confirme la lista propia de cada universidad.
Carreras relacionadas
Cada tarjeta abre la página de esa carrera. Compare los cursos antes de elegir y confirme la lista propia de cada universidad.
Ciencia de datos
Las ciencias de datos son un campo que desarrolla, aplica y verifica métodos, sistemas y herramientas para obtener conocimiento útil, conclusiones sólidas y perspectivas accionables a partir de datos grandes, complejos y variados. [5]
Matemáticas
La licenciatura en artes y la licenciatura en ciencias en matemáticas de Penn State comparten un núcleo común de cursos de matemáticas, y ambas preparan a los estudiantes para estudios de posgrado en matemáticas. [6]
Ciencias actuariales
Un actuario es un profesional de negocios que usa habilidades matemáticas para definir, analizar y resolver problemas complejos de negocios y sociales. [7]
A dónde puede llevar este título con una licenciatura
Cifras nacionales de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (U.S. Bureau of Labor Statistics). El salario varía según el estado, el lugar de trabajo y la experiencia. Esto no es una promesa de salario ni de empleo.
Ejemplos del Occupational Outlook Handbook de la BLS. Otras profesiones pueden requerir más estudios después de la licenciatura.
Estadísticos y matemáticos
Los matemáticos y estadísticos analizan datos y aplican técnicas computacionales para resolver problemas. [4]
Algunos puestos de matemático y estadístico están disponibles para quienes tienen una licenciatura. [4]
El salario anual mediano de los estadísticos fue de $105,650 en mayo de 2025. [4]
Se proyecta que el empleo total de matemáticos y estadísticos crezca 10 por ciento de 2025 a 2035, mucho más rápido que el promedio de todas las ocupaciones. [4]
Los matemáticos y estadísticos suelen necesitar al menos una maestría en matemáticas o estadística. [4]
Científicos de datos
Los científicos de datos usan herramientas y técnicas analíticas para extraer información significativa de los datos. [8]
El salario anual mediano de los científicos de datos fue de $120,230 en mayo de 2025. [8]
Se proyecta que el empleo de científicos de datos crezca 35 por ciento de 2025 a 2035, mucho más rápido que el promedio de todas las ocupaciones. [8]
Los científicos de datos suelen necesitar al menos una licenciatura en matemáticas, estadística, ciencias de la computación o un campo relacionado para ingresar a la ocupación. [8]
Preguntas que la gente busca
Elegidas a partir de nuestra investigación de preguntas de búsqueda. Cada respuesta tiene su fuente.
¿Qué se puede hacer con un título de estadística?
Algunos puestos de matemático y estadístico están disponibles para quienes tienen una licenciatura. [4]
Los científicos de datos suelen necesitar al menos una licenciatura en matemáticas, estadística, ciencias de la computación o un campo relacionado para ingresar a la ocupación. [8]
Ciencia de datos frente a estadística: ¿cuál es la diferencia?
Las pautas curriculares de la American Statistical Association (ASA) para programas de pregrado en ciencia estadística, respaldadas por la Junta Directiva de la ASA en 2014, esperan que los programas de estadística den una base en métodos y teoría estadísticos, gestión de datos, computación, fundamentos matemáticos y práctica estadística. [2]
Las ciencias de datos son un campo que desarrolla, aplica y verifica métodos, sistemas y herramientas para obtener conocimiento útil, conclusiones sólidas y perspectivas accionables a partir de datos grandes, complejos y variados. [5]
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Fuentes
- The Pennsylvania State University. Statistics, B.S.. https://bulletins.psu.edu/undergraduate/colleges/eberly-science/statistics-bs/. 2026–2027 Undergraduate Bulletin. Revisado .
- American Statistical Association (ASA). Curriculum Guidelines for Undergraduate Programs in Statistical Science. https://www.amstat.org/asa/education/Curriculum-Guidelines-for-Undergraduate-Programs-in-Statistical-Science.aspx. 2014 guidelines, endorsed by the ASA Board of Directors November 15, 2014. Revisado .
- The Pennsylvania State University. Statistics (STAT) course descriptions. https://bulletins.psu.edu/university-course-descriptions/undergraduate/stat/. current University Bulletins (the BMB, BIOL and NUTR course pages show the 2026–27 edition). Revisado .
- U.S. Bureau of Labor Statistics. Occupational Outlook Handbook: Mathematicians and Statisticians. https://www.bls.gov/ooh/math/mathematicians-and-statisticians.htm. OOH page last modified October 29, 2026 (pay data May 2025; projections 2025–35). Revisado .
- The Pennsylvania State University. Data Sciences, B.S.. https://bulletins.psu.edu/undergraduate/colleges/engineering/data-sciences-bs/. 2026–2027 Undergraduate Bulletin. Revisado .
- The Pennsylvania State University. Mathematics, B.S.. https://bulletins.psu.edu/undergraduate/colleges/eberly-science/mathematics-bs/. 2026–2027 Undergraduate Bulletin. Revisado .
- The Pennsylvania State University. Actuarial Science, B.S.. https://bulletins.psu.edu/undergraduate/colleges/smeal-business/actuarial-science-bs/. 2026–2027 Undergraduate Bulletin. Revisado .
- U.S. Bureau of Labor Statistics. Occupational Outlook Handbook: Data Scientists. https://www.bls.gov/ooh/math/data-scientists.htm. OOH page last modified August 27, 2026 (pay data May 2025; projections 2025–35). Revisado .
Formato: Publicador. Título de la página. URL. Edición o año del catálogo. Fecha de revisión.